INTELIGENCJA ZAGROŻEŃ // CHIMERASCOPE
Wzajemnie zweryfikowana analiza ze strony dziesięciu autorytatywnych baz danych inteligencji, zmapowana na ramy MITRE ATT&CK z przewidywaniem wykorzystań w rzeczywistym środowisku. Uzupelniona, skorelowana, działalna.
Analizujemy scenariusze zagrożeń, kampanie i incydenty za pomocą własnej wieloaspektowej inżynierii fuzji inteligencji. Każda wskazówka kompromitacji jest automatycznie wzbogacana w oparciu o dziesięć autorytatywnych baz danych, zmapowana na ramy MITRE ATT&CK oraz syntezowana w jedno produktywne działanie inteligencji operacyjnej.
To nie jest automatyczne skanowanie — to strukturalna analiza inteligencji, która koreluje wyniki z wielu niezależnych perspektyw analitycznych, wskazując na konsensus, rozbieżności i ślepe zony, których analiza jednoźródłowa nie dostrzega.
Omniobrazowa ocena zagrożeń syntezowana z perspektyw analitycznych wielu niezależnych źródeł. Zawiera streszczenie wykonawcze, wyniki oceniane według poziomu ufności, sporne oceny oraz luki w inteligencji. Dostarczany jako szyfrowany HTML z pełnym łańcuchem dowodów.
Każdy adres IP, domena, skrót, URL i identyfikator CVE wyodrębniony z analizy automatycznie wzbogacany jest z dziesięciu autorytatywnych źródeł: ocena reputacji, historia nadużyć, wystawienie infrastruktury, przypisanie rodziny oprogramowania złośliwego, prawdopodobieństwo wykorzystania i klasyfikacja szumu internetowego. Wymagana jest zero ręcznych wyszukiwań.
Wszystkie zidentyfikowane techniki i procedury mapowane na ramy MITRE ATT&CK z granularnością podtechnik. Zidentyfikowane luki w pokryciu. Rekomendacje priorytetów wykrywania dla każdej techniki na podstawie powszechności i wpływu.
Każdy identyfikator CVE wzbogacany o podstawowy wynik CVSS, ocenę powagi, dotknięte produkty i datę publikacji z NIST NVD, prognozę wykorzystania w praktyce z EPSS oraz status aktywnego wykorzystania z CISA KEV. Przekracza teoretyczny CVSS, by uporządkować priorytetyzowanie luk z potwierdzonym wykorzystaniem w środowisku rzeczywistym.
Nasz analiza skreśla wskaźniki wobec dziesięciu autorytatywnych baz danych w czterech kategoriach — inteligencja rządowa i normatywna, reputacja komercyjna, wymiana zagrożeń społeczności, oraz infrastruktura internetu — każda z nich dostarczająca innej perspektywy kontekstu zagrożeń:
Oficjalna baza danych rządu USA dotycząca wadliwości utrzymywana przez Narodowe Laboratorium Standaryzacji i Technologii. Dostarcza oceny CVSS, klasyfikację poważności, identyfikację dotkniętych produktów oraz odniesienia do poprawek dla każdej znanej wadliwości CVE. To samo źródło wykorzystywane przez BSI CERT-Bund, ENISA i CISA do koordynowanego ujawniania wadliwości.
Utrzymana przez Agencję Bezpieczeństwa Cybernetycznego i Infrastruktury Stanów Zjednoczonych, federalny organ odpowiedzialny za obronę krajowego cyberbezpieczeństwa. Katalog KEV zawiera wadliwości z potwierdzonym aktywnym wykorzystywaniem w środowisku — nie teoretyczne zagrożenia, lecz realne zagrożenia. Agencje rządowe cywilne USA są zobowiązane do usunięcia wadliwości z listy KEV zgodnie z Wskazówką Operacyjną 22-01, czyniąc z tego de facto priorytetową listę zarządzania poprawkami dla przedsiębiorstw.
Utrzymana przez Forum Incident Response and Security Teams (FIRST.org), to samo ciało standardów przemysłowych za CVSS. EPSS dostarcza codziennie aktualizowanych ocen prawdopodobieństwa wykorzystania wadliwości w środowisku w ciągu 30 dni. Uzupełnia statyczną ocenę poważności CVSS o dynamiczne, dane oparte prognozy wykorzystania — umożliwiając priorytetyzację wadliwości na podstawie realnego prawdopodobieństwa zagrożeń, a nie tylko teoretycznej poważności.
Agreguje wyniki wykrywania z ponad 70 dostawców bezpieczeństwa i sandboxów. Każda adres IP i domena jest sprawdzana pod kątem działalności szkodliwej, dostarczając oceny reputacji na podstawie najszerszego konsensusu wykrywania w branży.
Internetowa inteligencja infrastruktury identyfikująca narażone usługi, otwarte porty, odciski palców technologiczne i znane wadliwości na docelowych adresach IP. Ujawnia techniczny obszar atakowania, który uzupełnia analizę opartą na reputacji.
Baza danych zgłoszeń nadużyć adresów IP z oceną wiarygodności. Identyfikuje adresy IP zaangażowane w ataki siłowe, skanowanie portów, spam i inne działania szkodliwe zgłaszane przez operatorów sieci na całym świecie.
Engine klasyfikacji „szumu internetowego”, który odróżnia ataki celowe od skanowania masowego. Identyfikuje, czy adres IP to znany skaner, bezpieczna usługa, czy rzeczywiście podejrzany — zmniejszając fałszywe pozytywy w ocenie zagrożeń.
Operowany przez abuse.ch, inicjatywa niezyskowa w zakresie inteligencji zagrożeń częściowo finansowana przez szwajcarski rząd. URLhaus utrzymuje jedną z największych otwartych baz danych z aktywnie wykorzystywanymi URL, które dystrybuują malware. Codziennie aktualizowany na podstawie przyczynkow społeczności i analiz automatycznych, osiągając dziesiątki tysięcy potwierdzonych URL szkodliwych.
Platforma udostępniania wskaźników kompromitacji (IOC) przez abuse.ch z aktywną siecią przyczynków obejmującą krajowe CERT, badaczy bezpieczeństwa i partnerów przemysłowych. Weryfikuje IOC wobec obserwacji analizatorów niezależnych na całym świecie — potwierdzając lub przecząc wynikom z baz komercyjnych.
Repozytorium próbek malware'a przez abuse.ch z atrybucją rodziny. Hashy plików wyodrębnione z analiz są skreślane, aby zidentyfikować znane rodziny malware'a, powiązane kampanie i łańcuchy narzędzi atakujących — umożliwiając kontekst atrybucji, którego nie dostarczają usługi oparte wyłącznie na hashach.
Analizuj znane lub podejrzane zaawansowane trwałe zagrożenia. Identyfikuj wzorce infrastruktury, TTP, IOCs i ocenianie pewności przypisania. Mapuj ewolucję kampanii w czasie za pomocą walidacji IOC pochodzących z społeczności.
Szybka ocena wielu perspektyw w reakcji na incydenty bezpieczeństwa. Identyfikuj wektory ataków, priorytety izolacji i wymagania dotyczące zachowania dowodów. Wyrównanie do ramy NIST IR z kontekstem wad priorytetyzowanych przez KEV.
Przejdź dalej niż podstawowe oceny CVSS. Kształtuj wady za pomocą prognoz eksploatacji EPSS, statusu aktywnej eksploatacji CISA KEV i czynników ryzyka specyficznych dla sektora. Priorytetyzuj poprawki według rzeczywistego zagrożenia, a nie teoretycznej poważności.
Analizuj zależności od dostawców, wskaźniki łańcucha dostawy oprogramowania i wzorce kompromitacji dostawców. Identyfikuj ryzyka z dostawców górnych poprzez korelację wielu źródeł, zanim stają się one incydentami.
Przypisanie na podstawie skrótów do znanych rodzin oprogramowania złośliwego za pomocą korelacji z MalwareBazaar. Identyfikuj powiązane próbki, infrastrukturę kampanii i łańcuchy narzędzi cyberprzestępstw – przekształcając izolowane IOCs w inteligencję na poziomie kampanii.
Przeprowadź skrzyżowane odniesienie podejrzanych URL do URLhaus i wymian zagrożeń społecznościowych. Identyfikuj znane złośliwe infrastruktury dystrybucyjne, aktywne kampanie phishingowe i uszkodzone legitymne usługi używane do etapowania oprogramowania złośliwego.
Jednoźródłowa inteligencja zagrożeń ma znane punkty ślepe. Usługi komercyjne dotyczące reputacji wyróżniają się szerokim zasięgiem, ale mogą pominąć nowsze lub związane z regionem zagrożenia. Bazy danych rządowych są autorytatywne pod względem danych o lukach, ale nie rejestrują dynamicznych wskaźników, takich jak złośliwe adresy URL ani zachowanie skanerów. Wymiany zagrożeń społecznościowych dostarczają aktualnych, zróżnicowanych obserwacji, ale brakuje im autorytetu instytucji standardowych. Łączenie dziesięciu autorytatywnych źródeł z czterech kategorii – rządowych, instytucji standardowych, komercyjnych i społecznościowych – prowadzi do wniosków, które są zarówno wiarygodne, jak i kompleksowe. Każdy wskaźnik w końcowym raporcie zawiera przypis do źródła, ocenę wiarygodności oraz status skrzyżowania, umożliwiając przejrzystą analizę zamiast wniosków typu czarna skrzynka.
Raporty wywiadowcze dostarczane są jako samodzielne, zaszyfrowane pliki HTML z pełnym łańcuchem dowodów, tabelami wzbogacenia IOC, mapowaniem MITRE ATT&CK, oceną wad CVSS z prognozowaniem eksploatacji EPSS oraz kontekstem aktywnej eksploatacji KEV CISA. Dostępny eksport w formacie JSON do integracji z SIEM.
Standardowy czas realizacji: 24–48 godzin od złożenia zgłoszenia. Dostępna analiza priorytetowa dla aktywnych incydentów.
Zgłoś scenariusz zagrożenia, identyfikator kampanii lub opis incydentu. Nasz silnik fuzji inteligencji przeanalizuje go z wielu perspektyw i dostarczy wzbogacony raport.
Describe the threat scenario you need analyzed. All submissions are processed through our encrypted infrastructure.