企業向け営業に従事している、マーケティングエージェンシーを運営している、組織のセキュリティを管理している、または企業に対する尽職調査を行っている場合、単一のウェブサイトを調査するために少なくとも5つの異なるツールを使用した経験があることでしょう。技術検出用のツール。連絡先発見用のツール。SEOメトリクス用のツール。セキュリティヘッダー用のツール。DNSレコード用のツール。そしてそれらの結果をスプレッドシートで手動で関連付ける作業があります。
ウェブサイトインテリジェンスによってそのワークフロー全体が不要になります。これは、任意のURLから包括的なデータを抽出・関連付けること、および単一の自動化プロセスを通じてスコアリングを行う実践であり、それにより、通常10～15個の別々なツールと数時間にわたる手動作業が必要となる作業をカバーする構造化されたインテリジェンスレポートが生成されます。
ウェブインテリジェンス市場は設計上、断片化されています。BuiltWithやWappalyzerのような技術検出ツールは、サイトがどのフレームワークを使用しているかを教えてくれますが、セキュリティポストの状況については何も伝えません。コンタクト発見ツールはメールアドレスを見つけるものの、アプローチが関連性を持つ技術コンテキストを欠いています。SEOツールはメタタグを監査しますが、企業購入者にとって重要なコンプライアンスギャップは無視されます。セキュリティスキャナーは脆弱性を見つけますが、ビジネスへの影響と結びつけていません。
その結果、断片的なインテリジェンスの画像が生まれます。営業チームはツール間で切り替えることで時間の無駄を生じます。セキュリティ研究者はクロス次元のパターンを見逃します。ディュー・ディリジェンスアナリストは不完全な評価を提出します。そして、誰もデータの収集に費やす時間よりもそれを活用する時間の方が短くなっています。
包括的なウェブサイトインテリジェンススキャンでは、対象を同時に複数の次元から分析します。150以上のデータポイントで実際の分析内容をご紹介します。
CMS、フレームワーク、ライブラリ、CDN、ホスティングプロバイダー、サーバーソフトウェア、ECプラットフォーム、ライブチャット、マーケティングオートメーション、CRM検出——3,000以上のテクノロジーフィンガープリント。
SSL構成、セキュリティヘッダー、脅威検出ルール、悪意のあるURLのクロス参照、脆弱性指標、および0から100までの複合脅威スコア。
メールアドレス、電話番号、ソーシャルメディアプロフィール、メッセージングアプリ、予約リンク、営業時間、連絡担当者、組織構造のシグナル。
メタ品質、見出し構造、モバイル対応性、ページ速度指標、インデックス化ステータス、コンテンツ品質シグナル——合計31の技術的SEO要因。
GDPR適合性指標、クッキー監査、同意管理検出、データ主体権利の実装、プライバシーポリシー分析。
IPインテリジェンス、ASNマッピング、ジオロケーション、WHOISレコード、サブドメインヒント、ポート露出指標、ホスティングトポロジー。
会社名と種類、業界分類、サブスクリプションモデル検出、ニュースレタープロバイダー、CRMの存在、ビジネス成熟度のシグナル。
マルチレイヤーAIによるすべてのシグナルの相関分析：A-Fグレードのリード評価、推奨サービスを含む機会スコアリング、脅威評価、優先順位付きアクションアイテム。
見込み客に連絡する前に、ウェブサイトインテリジェンスのスキャンにより、見込み客が使用している技術（および不足している技術）、セキュリティ体制（セキュリティベンダーとの会話のきっかけ）、SEOの弱点（エージェンシーの機会）、プレミアムSaaSサブスクリプションなどの予算指標が明らかになります。A-Fリードグレードにより、この見込み客が価値あるものかどうかを即座に判断でき、機会スコアはどのサービスを提案すべきかを明確に示します。
クライアントの競合企業をスキャンし、技術選択、SEOの実装、セキュリティ体制をベンチマーキングすることで、競合分析が簡単に実行可能になります。見込み客のウェブサイトが12の問題点をデータで示すことができれば、プレゼン資料は自動的に作成されます。
ターゲットに触れる必要がない外部ポスト評価。脅威スコアリングで高リスクな設定を特定します。インフラストラクチャマッピングによりホスティングの選択、CDNの使用、証明書管理の実践が明らかになります。すべて公開されたデータのパッシブ観察を通じて。
ベンダーアセスメント、M&Aの技術的デュー・ディリジェンス、パートナーの審査。ウェブサイトインテリジェンスレポートは、ターゲットのアクセスや協力を必要とせずに、企業の技術的成熟度、セキュリティ実践、コンプライアンス体制を構造化されたビューで提供します。
1回のスキャン。1つのレポート。150以上のデータポイント。スコアリング、グレーディング、およびご希望の特定のユースケースに構造化されています。リードの資格確認、ベンダー評価、または競合分析など、さまざまな目的に最適化されています。
データダンプとインテリジェンスの違いは相関関係と文脈にあります。生データでは、サイトがWordPress 6.4を使用していることを示します。一方、インテリジェンスでは、サイトが古いWordPressバージョンを使用しており、3つのセキュリティヘッダーが欠如し、WAFが検出されず、管理者パネルが公開され、GDPRのコンプライアンスギャップがあることを示し、脅威レベルを67/100で評価し、推奨されるサービスパッケージを提示します。
ここにAI駆動の分析が成果を変容させます。マルチレイヤーエンジンがすべての次元にわたる生信号を処理し、クロスディメンショナルなパターン（セキュリティが不十分かつSEOが不十分かつアナリティクスがないサイトは見過ごされた資産である可能性が高い）を特定し、非技術的な関係者が直ちに行動できる構造化された評価を生成します。
すべてのウェブサイトインテリジェンスは、パッシブリコンを通じて得られます。これは、ターゲットシステムとやり取りしたりテストしたりすることなく、公開情報の観察を行うものです。これは、任意のウェブブラウザ、検索エンジン、または証明書透過性ログで表示可能な同じデータです。認証も、脆弱性の悪用も、アクティブなプロービングもありません。
これは2つの理由で重要です。1つ目は、完全に合法的であることです。これは、ジャーナリストが企業の公開インフラをレビューするのと同じように、公開データを分析しているに過ぎません。2つ目は、検出不能であることです。ターゲットは決して分析されたことを知らずに済み、これは競合分析や事前交渉調査において極めて重要です。
現在、ウェブサイトの調査に5つ以上の別々のツールを使用している場合、ウェブサイトインテリジェンスアプローチへの移行は簡単です。単一のスキャンを実行し、現在使用しているツールスタックの出力と比較してみてください。当社の経験では、チームは通常、包括的なインテリジェンススキャンによって、完全に見逃していたシグナルを発見します。特にコンプライアンスギャップやビジネス成熟度指標、脅威スコアリングなどのクロスディメンショナルな領域においてです。
問題は、ウェブサイトインテリジェンスがより多くのデータを提供するかどうかではありません。それは、利用可能な情報の一部に基づいて意思決定を続けることが、本当に許容できるものかどうかです。
Submit a target URL and receive a complimentary intelligence assessment within 24 hours.