INTELLIGENCE SULLE MINACCE // CHIMERASCOPE
Analisi incrociata da dieci database di intelligence autorevoli, mappati sul framework MITRE ATT&CK con previsione degli exploit nel mondo reale. Arricchiti, correlati, azionabili.
Analizziamo scenari di minaccia, campagne ed incidenti attraverso un motore proprietario di fusione dell'intelligence multi-prospettiva. Ogni indicatore di compromissione viene automaticamente arricchito tramite dieci database autorevoli, mappati al framework MITRE ATT&CK e sintetizzati in un unico prodotto di intelligence azionabile.
Questo non è un semplice scansione automatizzata — si tratta di un'analisi strutturata dell'intelligence che correla i risultati attraverso molteplici prospettive analitiche indipendenti per identificare consenso, discordanze e punti ciechi che un'analisi a fonte singola non riesce a rilevare.
Valutazione completa del rischio sintetizzata da diverse prospettive analitiche indipendenti. Include un riassunto esecutivo, risultati ponderati per la fiducia, valutazioni contestate e lacune nell'intelligence. Consegnato come HTML crittografato con la catena completa delle prove.
Ogni indirizzo IP, dominio, hash, URL e identificativo CVE estratto dall'analisi viene arricchito automaticamente da dieci fonti autorevoli: valutazione della reputazione, storia degli abusi, esposizione dell'infrastruttura, attribuzione alle famiglie di malware, probabilità di sfruttamento e classificazione del rumore internet. Nessun lookup manuale richiesto.
Tutte le tecniche e procedure identificate mappate al framework MITRE ATT&CK con granularità a livello di sottotecnica. Identificati i gap di copertura. Raccomandazioni sulla priorità di rilevamento per ogni tecnica in base alla diffusione e all'impatto.
Ogni identificativo CVE arricchito con punteggio CVSS di base, valutazione della gravità, prodotti interessati e data di pubblicazione da NIST NVD, previsione degli sfruttamenti reali da EPSS e stato di sfruttamento attivo da CISA KEV. Va oltre la teoria CVSS per priorizzare le vulnerabilità con sfruttamento confermato nel mondo reale.
Il nostro'analisi incrocia gli indicatori con dieci database autorevoli suddivisi in quattro categorie — intelligenza sulle vulnerabilità governativa, reputazione commerciale, scambio di minacce comunitari e infrastruttura internet — ciascuno che fornisce una diversa dimensione del contesto minaccia:
Il repository ufficiale statunitense dei dati sulle vulnerabilità gestito dall'Institute of Standards and Technology. Fornisce punteggi CVSS, classificazione della gravità, identificazione dei prodotti interessati e riferimenti per la risoluzione per ogni CVE conosciuta. La stessa fonte utilizzata da BSI CERT-Bund, ENISA e CISA per la divulgazione coordinata delle vulnerabilità.
Gestito dall'Ufficio federale statunitense per la sicurezza cibernetica e le infrastrutture, l'ente responsabile della difesa cibernetica nazionale. Il catalogo KEV elenca vulnerabilità con sfruttamento confermato in ambiente reale — non rischi teorici, ma minacce concrete. Le agenzie federali civili statunitensi sono obbligate a risolvere le vulnerabilità elencate in KEV in base al Binding Operational Directive 22-01, rendendo questa la lista prioritaria de facto per la gestione degli aggiornamenti in ambito aziendale.
Gestito dal Forum of Incident Response and Security Teams (FIRST.org), lo stesso organismo standard industriale dietro CVSS. EPSS fornisce quotidianamente punteggi di probabilità per lo sfruttamento in ambiente reale nei prossimi 30 giorni. Completa il punteggio statico CVSS con previsioni dinamiche e basate su dati — permettendo la priorità delle vulnerabilità in base alla probabilità reale di minaccia, non solo alla gravità teorica.
Raccoglie risultati di rilevamento da 70+ fornitori di sicurezza e sandbox. Ogni indirizzo IP e dominio viene controllato per attività dannose, fornendo una valutazione della reputazione basata sul consenso più ampio disponibile nel settore.
Intelligenza infrastrutturale globale che identifica servizi esposti, porte aperte, impronte digitali tecnologiche e vulnerabilità note sugli indirizzi IP bersaglio. Rileva la superficie di attacco tecnica che completa l'analisi basata sulla reputazione.
Database di segnalazioni di abusi IP basato su contributi comunitari con valutazione di attendibilità. Identifica gli indirizzi IP coinvolti in attacchi di forza bruta, scansione di porte, spam e altre attività dannose segnalate da operatori di rete in tutto il mondo.
Engine di classificazione del rumore internet che distingue tra attacchi mirati e scansione di massa. Identifica se un indirizzo IP è uno scanner noto, un servizio innocuo o effettivamente sospetto — riducendo i falsi positivi nell'analisi delle minacce.
Gestito da abuse.ch, un'iniziativa non profit di intelligence sulle minacce parzialmente finanziata dal governo federale svizzero. URLhaus mantiene uno dei più grandi database aperti di URL dannose utilizzate attivamente per la distribuzione di malware. Aggiornato continuamente da contributi comunitari e analisi automatizzate, raggiunge decine di migliaia di URL dannose confermate.
Piattaforma di condivisione degli indicatori di compromissione di abuse.ch con una rete di contributori attivi che include CERT nazionali, ricercatori di sicurezza e partner industriali. Convalida incrociata degli IOCs con osservazioni da analisti indipendenti in tutto il mondo — confermando o smentendo i risultati delle banche dati commerciali.
Repository di campioni di malware di abuse.ch con attribuzione alle famiglie. Gli hash dei file estratti dall'analisi vengono incrociati per identificare famiglie di malware note, campagne correlate e catene strumentali degli attori minaccia — fornendo un contesto di attribuzione che i servizi di reputazione basati su hash non possono offrire.
Analizzare campagne di minacce persistenti avanzate (APT) note o sospette. Identificare schemi di infrastruttura, TTP e IOCs con valutazione della fiducia nell'attribuzione. Mappare l'evoluzione delle campagne nel tempo grazie alla convalida degli IOC forniti dalla comunità.
Triage multi-prospettivo rapido degli incidenti di sicurezza. Identificare i vettori di attacco, le priorità di contenimento e i requisiti di conservazione delle prove. Allineamento al framework NIST per la risposta agli incidenti con contesto delle vulnerabilità priorizzate KEV.
Andare oltre alle valutazioni di base CVSS. Contestualizzare le vulnerabilità con la previsione degli exploit EPSS, lo stato di sfruttamento attivo KEV di CISA e i fattori di rischio specifici per settore. Prioritizzare l'applicazione degli aggiornamenti in base alla rilevanza delle minacce reali, non alla severità teorica.
Analizzare le dipendenze da terze parti, gli indicatori della catena di fornitura del software e gli schemi di compromissione dei fornitori. Identificare i rischi dai fornitori a monte attraverso la correlazione da fonti multiple prima che diventino incidenti.
Attribuzione alle famiglie di malware note in base all'hash tramite correlazione con MalwareBazaar. Identificare campioni correlati, infrastrutture di campagne e catene di strumenti degli attori delle minacce — trasformando IOCs isolati in intelligence a livello di campagna.
Crociare URL sospetti con URLhaus e scambi di minacce della comunità. Identificare infrastrutture di distribuzione malvagie note, campagne di phishing attive e servizi legittimi compromessi utilizzati per lo stoccaggio del malware.
L'intelligence sulle minacce basata su una singola fonte presenta punti ciechi noti. I servizi commerciali di reputazione eccellono nell'ampia copertura ma possono non rilevare minacce più recenti o specifiche per regione. I database governativi sono autorevoli per i dati sulle vulnerabilità ma non catturano indicatori dinamici come URL dannosi o comportamenti di scanner. Le piattaforme di scambio delle minacce della comunità forniscono osservazioni aggiornate e diverse, ma mancano dell'autorevolezza degli enti di standardizzazione. La combinazione di dieci fonti autorevoli in quattro categorie — governativa, di enti di standardizzazione, commerciale e comunitaria — produce risultati attendibili e completi. Ogni indicatore nel rapporto finale include l'attribuzione della fonte, la valutazione della fiducia e lo stato di incrocio, consentendo un'analisi trasparente e non solo conclusioni "black-box".
I rapporti di intelligence vengono consegnati in formato HTML autonome crittografate con catena completa di prove, tabelle di arricchimento IOC, mappatura MITRE ATT&CK, punteggio di vulnerabilità CVSS con previsione di sfruttamento EPSS e contesto di sfruttamento attivo CISA KEV. Disponibile l'esportazione in formato JSON leggibile da macchina per l'integrazione con SIEM.
Tempo di consegna standard: 24–48 ore dalla sottomissione. Disponibile analisi prioritaria per incidenti attivi.
Inserisci uno scenario di minaccia, un identificativo della campagna o una descrizione dell'incidente. Il nostro motore di fusione delle informazioni lo analizzerà da diverse prospettive e fornirà un rapporto arricchito.
Describe the threat scenario you need analyzed. All submissions are processed through our encrypted infrastructure.