INTÉLLIGENCE DES MENACES // CHIMERASCOPE
Analyse croisée à partir de dix bases de données d'intelligence officielles, cartographiées sur le cadre MITRE ATT&CK avec une prévision d'exploits dans des scénarios réels. Enrichie, corrélée, actionnable.
Nous analysons les scénarios de menace, les campagnes et les incidents à l'aide d'un moteur propriétaire de fusion d'intelligence multi-perspective. Chaque indicateur de compromis est automatiquement enrichi à l'aide de dix bases de données autoritatives, cartographié sur le cadre MITRE ATT&CK et synthétisé en un seul produit d'intelligence opérationnel.
Il ne s'agit pas d'un balayage automatisé — c'est une analyse structurée d'intelligence qui corrèle les résultats à travers plusieurs perspectives analytiques indépendantes afin d'identifier le consensus, les divergences et les points aveugles que l'analyse à source unique manque.
Évaluation complète des menaces synthétisée à partir de plusieurs perspectives analytiques indépendantes. Inclut un résumé exécutif, des résultats pondérés par le niveau de confiance, des évaluations contestées et des lacunes d'intelligence. Livré sous forme de HTML chiffré avec chaîne de preuves complète.
Chaque adresse IP, domaine, hachage, URL et identifiant CVE extrait de l'analyse est automatiquement enrichi via dix sources autorisées : classement de réputation, historique d'abus, exposition de l'infrastructure, attribution à des familles de logiciels malveillants, probabilité d'exploitation et classification du bruit internet. Aucune recherche manuelle n'est requise.
Toutes les techniques et procédures identifiées sont cartographiées sur le cadre MITRE ATT&CK avec une granularité au niveau des sous-techniques. Les lacunes de couverture sont identifiées. Recommandations de priorité de détection pour chaque technique basées sur leur prévalence et leur impact.
Chaque identifiant CVE est enrichi avec la note de base CVSS, le classement de gravité, les produits affectés et la date de publication depuis le NIST NVD, la prédiction d'exploitation dans le monde réel via l'EPSS, et l'état d'exploitation active depuis le CISA KEV. Va au-delà de la théorie CVSS pour prioriser les vulnérabilités confirmées comme exploitées dans le wild.
Nos analyses croisent les indicateurs avec dix bases de données autoritatives réparties en quatre catégories — intelligence sur les vulnérabilités gouvernementales, réputation commerciale, échange de menaces communautaires et infrastructure internet — chacune apportant une dimension différente du contexte de menace :
Le dépôt officiel du gouvernement américain sur les données de vulnérabilités, géré par l'Institut national des normes et de la technologie (NIST). Fournit une notation CVSS, une classification de gravité, l'identification des produits affectés et des références de correction pour chaque CVE connu. Même source utilisée par BSI CERT-Bund, ENISA et CISA pour la divulgation coordonnée des vulnérabilités.
Géré par l'Agence fédérale américaine de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA), l'entité fédérale chargée de la défense cybernétique nationale. Le catalogue KEV liste les vulnérabilités confirmées comme étant activement exploitées dans le monde réel — pas des risques théoriques, mais des menaces concrètes. Les agences fédérales civiles américaines doivent corriger les vulnérabilités inscrites au KEV conformément à la Directive opérationnelle contraignante 22-01, ce qui en fait la liste prioritaire de mise à jour des correctifs pour les entreprises.
Géré par le Forum des équipes de réponse aux incidents et de sécurité (FIRST.org), le même organisme industriel derrière le CVSS. L'EPSS fournit un système de notation quotidien sur la probabilité d'exploitation dans le monde réel sur les 30 prochains jours. Complète la gravité statique CVSS avec une prédiction dynamique et basée sur les données — permettant de prioriser les vulnérabilités selon la probabilité réelle de menace plutôt qu'une gravité théorique seule.
Agrège les résultats de détection provenant de plus de 70 éditeurs de sécurité et d'analyses en sandbox. Chaque adresse IP et domaine est vérifié pour détecter les activités malveillantes, fournissant un score de réputation basé sur le consensus le plus large disponible dans l'industrie.
Intelligence sur l'infrastructure internet mondiale identifiant les services exposés, les ports ouverts, les empreintes technologiques et les vulnérabilités connues sur les adresses IP ciblées. Révèle la surface d'attaque technique qui complète l'analyse basée sur la réputation.
Bases de données communautaires de signalement d'abus d'adresses IP avec notation de confiance. Identifie les adresses IP impliquées dans les attaques par force brute, les scans de ports, le spam et d'autres activités malveillantes signalées par des opérateurs réseau du monde entier.
Moteur de classification du bruit internet qui distingue les attaques ciblées des scans massifs. Identifie si une adresse IP est un scanner connu, un service inoffensif ou véritablement suspect — réduisant les fausses alertes dans l'évaluation des menaces.
Géré par abuse.ch, initiative non lucrative d'intelligence sur les menaces partiellement financée par le gouvernement fédéral suisse. URLhaus maintient l'une des plus grandes bases de données ouvertes d'URL malveillantes actuellement utilisées pour la distribution de logiciels malveillants. Mise à jour en continu grâce aux contributions communautaires et à l'analyse automatisée, couvrant des dizaines de milliers d'URL malveillantes confirmées.
Plateforme de partage d'indicateurs d'compromission (IOC) d'abuse.ch avec un réseau actif de contributeurs couvrant les CERT nationaux, des chercheurs en sécurité et des partenaires industriels. Vérifie les IOCs contre les observations d'analystes indépendants du monde entier — confirmant ou contredisant les résultats des bases de données commerciales.
Base de données d'échantillons de logiciels malveillants d'abuse.ch avec attribution par famille. Les empreintes de fichiers extraites des analyses sont croisées pour identifier les familles connues de logiciels malveillants, les campagnes associées et les outils des acteurs de menace — fournissant un contexte d'attribution que les services de réputation basée sur les empreintes ne peuvent pas offrir.
Analyser des campagnes de menaces persistantes avancées (APT) connues ou suspectées. Identifier les modèles d'infrastructure, les TTP (techniques, tactiques et procédures) et les IOCs (indicateurs d'activités malveillantes) avec un classement de confiance dans l'attribution. Cartographier l'évolution de la campagne au fil du temps grâce à la validation communautaire des IOCs.
Effectuer un triage multi-perspective rapide des incidents de sécurité. Identifier les vecteurs d'attaque, les priorités de containment et les exigences de préservation des preuves. Alignement avec le cadre de réponse aux incidents de NIST et contexte de vulnérabilités priorisées par KEV.
Allez au-delà des scores de base CVSS. Contextualisez les vulnérabilités grâce à la prédiction d'exploitation EPSS, au statut d'exploitation active KEV de CISA et aux facteurs de risque spécifiques au secteur. Priorisez les correctifs en fonction de la pertinence des menaces dans le monde réel — et non de la gravité théorique.
Analyser les dépendances tierces, les indicateurs de la chaîne d'approvisionnement logicielle et les modèles de compromission des fournisseurs. Identifier les risques provenant des fournisseurs amont grâce à une corrélation multi-sources avant qu'ils ne deviennent des incidents.
Attribution basée sur les hachages aux familles de logiciels malveillants via la corrélation avec MalwareBazaar. Identifier les échantillons liés, l'infrastructure de campagne et les chaînes d'outils des acteurs de menace — convertir des IOCs isolés en informations stratégiques au niveau de la campagne.
Croiser les URLs suspectes avec URLhaus et les échanges communautaires de menaces. Identifier les infrastructures de distribution malveillantes connues, les campagnes d'hameçonnage actives et les services légitimes compromis utilisés pour le déploiement de logiciels malveillants.
L'intelligence de menace basée sur une seule source présente des points aveugles connus. Les services de réputation commerciaux excellent dans la couverture étendue mais peuvent manquer les menaces plus récentes ou spécifiques à une région. Les bases de données gouvernementales sont autoritatives pour les données sur les vulnérabilités mais ne captent pas les indicateurs dynamiques tels que les URLs malveillantes ou le comportement des scanners. Les échanges communautaires de menaces fournissent des observations actuelles et diverses mais manquent de l'autorité des organismes de normalisation. La combinaison de dix sources autoritatives réparties en quatre catégories — gouvernementale, organisme de normalisation, commerciale et communautaire — produit des résultats à la fois fiables et complets. Chaque indicateur du rapport final comporte une attribution de source, une évaluation de la confiance et un statut de croisement, permettant une analyse transparente plutôt que des conclusions en boîte noire.
Les rapports d'intelligence sont livrés sous forme d'HTML chiffrés autonomes avec chaîne complète d'indices, tableaux d'enrichissement des indicateurs d'activité (IOCs), cartographie MITRE ATT&CK, évaluation des vulnérabilités CVSS avec prédiction d'exploitation EPSS, et contexte d'exploitation active KEV de CISA. Une exportation au format JSON lisible par machine est disponible pour l'intégration à un SIEM.
Délai standard : 24 à 48 heures après la soumission. Analyse prioritaire disponible pour les incidents actifs.
Soumettez un scénario de menace, un identifiant de campagne ou une description d'incident. Notre moteur de fusion d'intelligence l'analysera sous plusieurs angles et livrera un rapport enrichi.
Describe the threat scenario you need analyzed. All submissions are processed through our encrypted infrastructure.