Metodología // CHIMERASCOPE
Nuestra metodología se basa en observación pasiva, correlación multi-fuente y análisis asistido automatizado. Aquí está lo que esto significa en la práctica — y lo que explícitamente no incluye.
Cada decisión en nuestro método se guía por cinco principios. Estos no son simplemente afirmaciones de marketing: son restricciones operativas impuestas a nivel de arquitectura.
Legalidad y Ética. Toda inteligencia se obtiene a partir de fuentes públicamente accesibles. Operamos dentro de los marcos legales de las jurisdicciones pertinentes y adherimos a estándares éticos de OSINT.
Primero en Modo Pasivo. Observamos las huellas digitales tal como aparecen en el ámbito público. Nuestro motor de escaneo no autentifica, envía formularios, explota vulnerabilidades ni genera tráfico que pueda interpretarse como un ataque.
Verificación y Corroboration. Una señal de una sola fuente es un indicio. Una señal confirmada en múltiples fuentes independientes se convierte en inteligencia. Realizamos una verificación cruzada antes de emitir informes.
Exposición Mínima. No se produce degradación, interferencia ni generación de carga en los sistemas objetivo más allá de lo que produce un navegador web estándar.
Privacidad por Diseño. Solo recopilamos lo necesario para alcanzar el objetivo de inteligencia definido. La infraestructura autoalojada garantiza que los resultados de los escaneos nunca pasen por procesadores de terceros.
Nuestro análisis sigue un ciclo de vida estructurado diseñado para garantizar consistencia, precisión y reproducibilidad en cualquier objetivo.
Definir el alcance, los objetivos y los límites del análisis. ¿Qué dominio, qué preguntas, qué profundidad de investigación?
Recolección automatizada y guiada por analistas desde fuentes abiertas y de acceso público. Varios vectores de recolección operan en paralelo a través de 12 dimensiones de análisis.
Las señales crudas se normalizan, eliminan duplicados, enriquecen y estructuran en formatos de datos consistentes. Se filtra el ruido. Se asignan niveles de confianza.
Nuestro motor de análisis de múltiples niveles correlaciona señales a través de dimensiones, identifica patrones, califica amenazas y oportunidades, y genera evaluaciones narrativas estructuradas.
Humanos en el bucle. Los hallazgos generados por el motor se validan, contextualizan y refinan. Las evaluaciones inciertas o probabilísticas se marcan explícitamente como tales.
Informes de inteligencia listos para la toma de decisiones, adaptados a la audiencia: resúmenes ejecutivos para la dirección, detalles técnicos para los equipos de seguridad y recomendaciones acciones para ventas.
Nuestro motor analiza objetivos a través de 12 dimensiones de inteligencia distintas. Describimos las categorías — no las herramientas específicas ni las fuentes de datos — para mantener la efectividad de nuestra metodología de recolección.
Frameworks visibles, bibliotecas, CMS, plataformas de comercio electrónico, CDN, alojamiento, software de servidores, integraciones de terceros y 3,000+ huellas digitales tecnológicas.
Detección de amenazas basada en YARA, cruzamiento de URLs maliciosas con URLhaus, indicadores de vulnerabilidades, configuración SSL, encabezados de seguridad y puntuación de amenazas de 0 a 100.
Direcciones de correo electrónico, números de teléfono, perfiles sociales, aplicaciones de mensajería, sistemas de reservas, horarios de atención, personas de contacto y señales de estructura organizativa.
31 factores de SEO, incluyendo calidad de metadatos, preparación para dispositivos móviles, estado de indexación, indicadores de Core Web Vitals, estructura de páginas y señales de calidad de contenido.
Indicadores de cumplimiento del GDPR, auditoría de cookies, gestión de consentimientos, implementación de derechos del titular de datos y análisis de políticas de privacidad en diferentes jurisdicciones.
Inteligencia IP, mapeo de ASN, geolocalización, registros WHOIS, descubrimiento de subdominios, indicadores de exposición de puertos y topología de alojamiento.
Identificación de empresas, clasificación por industria (23 industrias), detección de stacks de CRM y marketing, modelos de suscripción, sistemas de boletines y señales de madurez empresarial.
Plataformas de análisis, redes publicitarias, seguimiento mediante píxeles, tecnologías de huellado y evaluación de recopilación de datos de terceros.
Nuestro motor de análisis multi-nivel propietario no es un único modelo — es un sistema de enrutamiento basado en confianza que selecciona la ruta óptima de análisis según la complejidad de la señal, el volumen de datos y la profundidad requerida. Esto significa:
Reconocimiento de patrones a través de grandes huellas digitales que tomarían horas a analistas humanos procesar. Agrupamiento de entidades que conecta infraestructuras, dominios y patrones de servicios relacionados. Generación de narrativas que traduce datos crudos en evaluaciones estructuradas comprensibles para partes interesadas no técnicas. Clasificación de leads con calificación A-F, análisis de oportunidades y recomendaciones priorizadas.
Restricción crítica: los humanos permanecen en el bucle. Las evaluaciones generadas por el motor están sujetas a validación, y el sistema está diseñado para explicabilidad — cada puntuación se puede rastrear hasta las señales que la produjeron.
La claridad sobre los límites genera confianza. Aquí hay una declaración explícita sobre nuestro alcance operativo.
Corroboration de múltiples fuentes antes de cualquier afirmación firme. Una tecnología detectada por un método es un candidato; detectada por tres métodos independientes, se confirma.
Lenguaje conservador para hallazgos inciertos. Usamos "indica", "sugiere" y "coherente con" en lugar de afirmaciones absolutas cuando la evidencia es circunstancial.
Calibración continua. Nuestros modelos de puntuación de amenazas y clasificación de leads se refinen en función de datos de escaneo del mundo real para minimizar falsos positivos y maximizar la relación señal-ruido.
Reproducibilidad. El mismo objetivo escaneado dos veces debería producir resultados consistentes. Nuestra metodología es determinista donde sea posible, probabilística donde sea necesario y siempre documentada.
Nuestra metodología de evaluación está diseñada siguiendo marcos de trabajo y mejores prácticas de prueba de seguridad reconocidos por la industria:
Metodología de prueba de seguridad para aplicaciones web que abarca autenticación, gestión de sesiones, validación de entradas, criptografía y pruebas de lógica de negocio a través de más de 90 casos de prueba.
Manual de metodología de prueba de seguridad de código abierto — un marco de trabajo revisado por pares para medir la seguridad operativa en los dominios físico, de red, inalámbrico y humano.
Estándar de ejecución de pruebas de penetración — un estándar integral que define las fases de precontratación, recopilación de inteligencia, modelado de amenazas, análisis de vulnerabilidades, explotación y reporte.
El marco de trabajo de ciberseguridad del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. organiza las actividades de ciberseguridad en cinco funciones clave: Identificar, Proteger, Detectar, Responder y Recuperar.
Aviso importante: Nuestras evaluaciones se alinean con los principios y categorías de prueba definidos por estos marcos. Esta alineación no constituye una certificación o acreditación formal bajo ningún estándar. Las organizaciones que requieran certificación de cumplimiento (ISO 27001, SOC 2, PCI DSS) deben contratar auditores acreditados para encargos formales de certificación.
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